fullstack developer

Fullstack por completo: interfaces, APIs e dados que funcionam juntos.

Desenvolvedor Full Stack com experiência em React, TypeScript, Angular e .NET, atuando desde startups até grandes empresas de logística — sempre com foco em soluções robustas, performáticas e de alta qualidade.

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Sobre

Sou desenvolvedor Full Stack com experiência no desenvolvimento de software para grandes empresas do setor de logística e, atualmente, atuo na Leapfone, startup de aluguel de smartphones, focado na construção de aplicações escaláveis.

Tenho experiência no desenvolvimento de aplicações frontend e backend utilizando React, TypeScript, Angular, Node.js, Express, NestJS, GraphQL, .NET e PostgreSQL, além de trabalhar com bibliotecas como MUI Joy UI e ferramentas de monitoramento e observabilidade, como Sentry.

Sou formado em Análise e Desenvolvimento de Sistemas e busco aplicar boas práticas de arquitetura, código limpo e desenvolvimento de software para entregar soluções robustas, eficientes e de alta qualidade.

Experiência

frontend jr.

Guep Technology S/A

fev 2022 – out 2023

Desenvolvedor Frontend Jr.

Desenvolvimento de interfaces com Angular e TypeScript, com foco em componentes reutilizáveis, integração de APIs e usabilidade em sistemas de grande escala.

AngularTypeScriptAngular Material

backend jr.

Guep Technology S/A

out 2023 – out 2024

Desenvolvedor Backend Jr.

Desenvolvimento e manutenção de sistemas como o Score (cadastro de motoristas), Kavuka (histórico de motoristas), Backoffice e Processo Limpo, com Node, Express, Sequelize e Redis.

NodeExpressSequelizeRedis

fullstack pleno

Leapfone

abr 2025 – presente

Desenvolvedor Fullstack Pleno

Front-end com React, TypeScript e MUI Joy UI integrado via GraphQL, back-end em .NET e PostgreSQL com APIs REST e gRPC, aplicando DDD e Clean Code. Containerização com Docker e observabilidade com Sentry.

React.NETGraphQLPostgreSQLDocker

Educação

Pós Tech – AI Scientist

FIAP + Alura · mar 2026 – dez 2026

Programa intensivo de ciência de dados e IA, com machine learning, deep learning, IA generativa, NLP, MLOps e práticas de deploy e monitoramento de modelos.